专利类型：发明专利

申请号：ZL201711167283.9

申请日： 2017.11.21

授权公告日：2021.02.02

专利权人：华北电力大学

发明人： 高明明, 洪烽, 刘吉臻, 严国栋, 陈峰, 伯运鹤, 李玉红

院系：控制与计算机工程学院

摘要：

本发明涉及电站锅炉机组控制技术领域，提供了一种超临界循环流化床机组输出功率预测系统及方法，该系统建立CFB锅炉实时燃烧热量释放模型、机组汽水侧工质热量吸收模型、机组汽轮机做功模型，并确定各模型中的参数；辨识机组关键参数之间的函数关系；进而建立循环流化床机组输出功率预测模型，根据机组实时运行的输入数据及煤质数据预测出动态机组功率。本发明解决了超临界CFB机组的多变量强耦合特性造成的在机炉两侧的控制调节相互影响、且机炉动态特性差异较大的技术问题；建立了系统控制模型，明确输入输出关系，在已知当前及未来几个时刻输入量的基础上预测输出功率，提前预知输出量的变化趋势；本发明方法预测精度高，适于推广应用。

技术领域：

本本发明涉及电站锅炉机组控制技术领域，特别涉及一种超临界循环流化床机组输出功率预测系统及方法。