所属领域：电机与电器

成果持有人：许伯强

（一）基本情况

作为传动机械，异步电动机广泛应用于发电、冶金、石化、矿山、海军舰艇等工业与国防领域，其安全运行至关重要。异步电动机一般处于长时间连续运转状态，且工作环境恶劣，因此故障不可避免。

异步电动机初发故障在线检测技术可以在毫不干扰异步电动机当前运行状态的前提下、在故障初发阶段即行预警，从而避免严重事故、杜绝意外停机，具有重要意义。

许伯强教授致力于异步电动机初发故障在线检测技术的研究与应用已二十余年，在故障模型、机理分析、特征提取、检测算法、大数据以及成果转化、产业化等诸多方面取得了一系列成果。

（二）技术特点

针对现有异步电动机初发故障在线检测技术无法兼顾高灵敏度与高可靠性这一“瓶颈”问题，针对现有异步电动机初发故障在线检测产品为国外公司所垄断的现状，在国家自然科学基金的支持下，成果团队发明了基于高频率分辨力谱估计技术与优化算法的异步电动机初发故障在线检测技术，并研制成功具有完全自主知识产权、业已工程化的产品——异步电动机初发故障在线检测仪，这就解决了上述“瓶颈”问题、打破了国外公司的垄断。另外，历经多年的积累，已经构建了异步电动机初发故障检测大数据，在异步电动机故障检测领域已经占据先发优势。

（三）应用场景

应用领域为发电、冶金、石化、矿山、海军舰艇等工业与国防领域，市场规模保守估计为两年3亿元。伴随我国“深蓝”海军的飞速发展，初发故障检测将成为海军舰艇损管系统的重要内涵，其重要性、应用前景不言而喻。

（四）成果产出

荣获中国人民解放军科技进步一等奖；获国防发明专利授权2项；国家版权局计算机软件著作权登记1项——异步电动机初发故障检测软件V1.0，已完成实施许可。