1.产品信息

发电机组智慧运行平台基于大数据、机器学习、多目标优化等技术，以运行知识库、故障规则库为基础，具有智能监盘、风险预警、特性分析、状态评估、操作指导等功能的一体化管控平台，实现设备安全、经济、智能运行。

（1）智能监盘：设备状态、关键指标异常监控，“超前预判，异常寻踪”；

（2）特性分析：数据统计分析、趋势分析、参数寻优、运行规律等深挖设备特性；

（3）操作评价：运行操作重要节点、操作差异性分析、评价；

（4）风险预警：“数理 + 机理 + 经验“重大故障风险超前预警；

（5）故障诊断：基于专家规则库、模型库和故障库对故障进行快速分析与定位；

（6）优化指导：“设备、操作优化指导”+“动态指令控制”闭环反馈，优化控制目标；

（7）精准喷氨：SCR入口NOx精确预测，达到提前调整喷氨量，做到精准喷氨

（8）智慧脱硫：保证SO2不超标，增强脱硫系统工况自适应和自主决策水平，达到节电、节水、降低物耗、设备安全运行及寿命延长的目标；

（9）专项应用：机组启停指导、耗差分析、辅机可靠性监测、锅炉受热面状态评价、汽轮机风险预控、通流效能诊断、空预器综合诊断、磨煤机优化调整、冷端优化等多维度专项分析。

2.创新性

(1) 知识库规则迭代更新

(2) 功能模块个性化自定义

(3) 分析工具可视化操作管理

(4) 机器学习模型自更新，多算子应用、算法库扩展、灵活部署、训练便捷

(5) 锅炉高温再热器壁温深度利用

   锅炉高温高温再热器管排均匀的布满了整个烟道，并且每根管子上布置了温度测点，从而创立了高再壁温分布二维热力图像图，能够直观显示管壁温度分布情况。由于锅炉炉膛内测点布置较少，无法获取炉膛内燃烧状况。基于高再管壁二维热力图像图，能够直观反映炉膛内温度分布情况，从而指导锅炉配风调整，防止锅炉偏烧、管壁超温、SCR入口NOx波动大等问题。

3.产品细分市场

（1）产品中智能监盘、风险预警、故障诊断等功能在机组运行过程中解决了现有DCS不能提前报警、报警重复、误报率高，以及异常发生时缺乏原因分析与操作指导等问题；

（2）解决了环保排放控制指标中SCR入口精准预测，避免了喷氨量过量或欠量，达到了降低氨逃逸、喷氨用量、NOx稳定排放的目的；解决了脱硫系统运行调整粗放、能耗高等问题，增强了工况自适应性和自主决策能力

综合近三年该领域内有关工程项目，本产品在该领域内市场占有率达到26.48%。

4.企业信息

济南奔腾时代电力科技有限公司致力于为能源行业提供融合人、机、数的一站式智能生产解决方案，以客户为中心，以“让能源生产更安全更智能”为宗旨，实现能源行业安全、低碳、效益和谐的可持续创新发展。

公司坚持采用“产学研用”为发展路线，与西安热工院、华电电科院、山东电力研究院、上海成套所等国内知名行业研究机构和专家合作，在设备状态检测、风险评估、故障预警、特性分析、运行优化、操作指导等领域取得的成果达到国内领先水平。同时，公司取得和发表的专利、软著及论文达三十余项，并通过了CMMI3、ISO9001、ISO27001等体系认证。

公司以科技创新为技术发展的驱动力，建立了“业务+数据+信息+产品”的研发体系，和清华大学、华北电力大学、山东大学、齐鲁工业大学等科研院校深度合作，研发了一系列具备自主知识产权的图像识别、数据预测、目标优化和多维分析等方面的智能算法。在能源生产领域，提供包含本质安全、智慧运行、节能环保等方向的多套解决方案；研发了以视频识别为基础、日常管理为主线、以智能安全为目标的本质安全管控平台，基于多维度综合分析、设备运行特性和专家知识库的发电智慧运行平台，基于数据驱动和智能控制技术的脱硫脱硝智能优化管控平台，得到业界的一致认可和赞誉。

在数据领域，公司深度应用大数据技术，打造了以分布式时序数据库（边缘设备时序数据库、数据中心时序数据库）为基础、以数据资产为中心的电力企业数据中台。同时，广泛应用数据管理、云计算、深度学习、业务规则逻辑化等技术助力企业实现数字化、智能化转型。

公司将以"引领电力信息化产业发展，推进行业进步"为己任，以“行业领先、世界一流”为战略愿景，努力成长为国内先进的智慧能源服务商和一流的国际化软件企业，为电力行业信息化产业发展做出积极贡献。

5.成功案例

（1）本公司建设了某发电厂基于设备特性的机组运行智能风险评估和预控的研究和基于深度学习的超超临界机组系统与设备特性分析系统研究。针对某电厂超超临界机组状态监测评估及风险监控系统，本项目立足于机组设备运行特性的全方位、多维度分析，在设备运行规律提取、设备控制策略研究、生产指标变化预测、重要参数寻优控制等方面进行深度学习算法研究，全面摸清发电设备经济安全运行的调控手段，实现机组的智能风险评估和预控。

（2）本公司建设了某电厂智慧运行项目。深入理解运行实际工作及需求，通过仿真、大数据、智能化等手段，采用统一容器化+微服务技术架构，建设了智慧运行导航平台。实现了与数字电厂信息平台的信息交互，主动监视机组各参数指标在正常、经济范围内，指导监盘人员正确、安全的完成各项运行操作，提高集控运行工作效率、降低运行工作量。

本公司建设了某电厂基于数据协调的多维度数据融合及热力镜像建模。从生产实际出发，综合利用机理驱动和数据驱动两种建模方法，充分发挥数据挖掘、人工智能算法、机理建模等多维度技术优势，运用数据协调技术选取测量数据的校正值，容错数据残差污染增强算法模型的鲁棒性，构建具备运行参数镜像、设备镜像、在线仿真、参数预测、评估寻优、前端展示（含三维模型）多个模块协同工作的“基于数据协调的多维度数据融合及热力镜像系统”（简称“热力镜像系统”）。